Hoje em dia, com a enorme quantidade de dados à disposição, analisar os dados no Marketing Digital tem uma importância fundamental visto que jamais teve tantas informações reunidas e de maneira tão precisa.
Com tanta informação foi possível verificar uma grande variedade de áreas diferentes e desta forma ser capaz de auxiliar consideravelmente nas tomadas de decisões das empresas de pequeno e grande porte.
Ter a compreensão de que palco o seu negócio está situado é fundamental para definição de estratégias e tomadas de decisões. O estudo dos dados no Marketing Digital realiza uma valiosa função, quer ter mais conhecimento a respeito? Acompanhe este conteúdo até o final.
O que é Análise de Dados?
A análise de dados é um procedimento para estudar um conjunto de informações para conseguir chegar a resultados que eles contêm. Com este procedimento as empresas conseguem coletar informações de seus clientes, operações, finanças e até campanhas nas redes sociais, como o Instagram, facebook e outras mais.
No marketing digital a análise de dados faz-se cada vez mais fundamental ultimamente em função das empresas cada vez mais se tornarem dependentes destes dados digitais. Isto acontece em função dos dados digitais normalmente serem mais precisos e fáceis de serem analisados do que as fontes de informações tradicionais, como estudos e registros em papéis.
O quanto é importante a análise de dados?
Quando falamos no marketing digital a análise de dados tem uma importância fundamental, para se conseguir resultados mais precisos e fundamentais para se basear nas decisões do seu negócio em informações reais. Ou melhor dizendo, para reduzir os erros, otimizar os investimentos, melhorar o desempenho, o mais aconselhável é gerar um trabalho permanente com base na análise de números reais.
Com a internet surgiu a oportunidade das empresas traçarem e analisarem métricas de maneira mais precisa e objetiva. Porém no marketing digital não basta somente ter uma pilha de documentos e relatórios se você não tiver conhecimento de como analisar e utilizar essas informações de maneira estratégica.
Em outras palavras, os dados conseguidos precisam ser utilizados como base das tomadas de decisões e das estratégias de marketing digital, e ainda fornecer insights para as empresas.
Estes dados necessitam ser recolhidos, aprimorados e melhorados por intermédio do cruzamento de informações que possam identificar os comportamentos, padrões e preferências do seu público-alvo e ainda ter a compreensão das tendências e previsões mais corretas sobre o usuário e sobre o mercado.
O mais importante benefício da análise de dados para empresa é que ela seja capaz de permanecer competitiva no mercado e na dianteira dos seus concorrentes, sendo grande para seus clientes e sendo capaz de atender sua expectativa e até superá-las.
De que forma utilizar e escolher as ferramentas de análise de dados?
Estas ferramentas de análise de dados auxiliam a recolher detalhes quantitativos, ou mesmo qualitativos, essenciais acerca das preferências ou hábitos do consumo do cliente em tempo real.
Ao utilizar as mais corretas ferramentas de análise de dados em um e-commerce é bem provável que terá menos riscos e conseguirá tomar decisões estratégicas em diversas áreas com a segurança de informações precisas e vindas de uma fonte garantida.
Os dados que são submetidos em um estudo estratégico se transformam em métricas elas têm indicativos-chaves de desempenho, os KPIs produzidos pelo seu estudo. Ao fazer uma análise de dados eficaz garante-se a base para desenvolvimento de vários setores da empresa, o que repercute de forma direta no crescimento do seu negócio.
Vamos apresentar algumas ferramentas agora nas quais será possível assegurar que o fluxo de dados consiga um grande valor dentro da sua empresa, e com isso fará que várias áreas se sobressaiam bem mais na produtividade e qualidade de serviço entregue:
SQL: Uma dos mais tradicionais códigos de programação, com grande divulgação e com capacitação para alinhar seus dados em tabelas para consulta e pesquisa cadastral. Os que têm mais experiência e os que estão começando é recomendado usarem o SQL, reconhecido pela eficácia nas atribuições de relacionamento entre as áreas, assegurando um comparativo muito eficiente na rotina de análise.
Google Analytics: Muito utilizado, este serviço do Google viabiliza dados de monitoramento e análise. É fundamental para acompanhar o perfil do usuário que acessa o seu site bem como as páginas com maior número de acessos, conversões, receitas, entre várias.
Sem dúvida é a ferramenta mais importante para um e-commerce conseguir informações em relação ao sucesso da sua loja digital e por isso indispensável. Esta ferramenta é demasiadamente robusta portanto tenha atenção ao configurá-la de maneira apropriada.
Microsoft Power BI: Esta ferramenta é de Business Intelligence, elaborada pela colossal da computação Microsoft. Recomendada para veteranos pois é uma plataforma muito complexa e com várias funcionalidades destinada à empresas.
MatLab: Essa ferramenta tem o foco no aprimoramento no cálculo matemático de grande complexidade, com capacidade de análises numéricas, cálculo em matrizes, processamento de sinais e representação gráfica. Dificuldades e respostas são apresentadas de maneira bruta ou melhor escritas matematicamente para trabalhar melhor em torno das expressões e não da programação.
Quais dados precisam ser ponderados na análise do e-commerce?
Antes de iniciar a análise de dados no e-commerce, é preciso compreender quais as métricas precisam ser analisadas com atenção. Ter este conhecimento auxilia na compreensão do que é ter a preferência no momento de fazer avaliação dos resultados e até mesmo diminuir prováveis erros ou falhas. Veja aqui algumas delas:
Dados de fluxo de investimento, custos, ganhos e impostos
É fundamental ter um acompanhamento constante destas informações já que está associado com a segurança financeira do negócio. Por este motivo você precisa olhar com nitidez como ocorre a movimentação de todos o capital da empresa e ter consciência do que é custo, investimento, lucro e o que é direcionamento aos impostos.
Dados de convergência e funil
São informações fundamentais para se fazer uma análise de dados no e-commerce, e ainda para compreender onde se localizam os gargalos que possivelmente vão dificultar a navegação e a definição da compra na loja digital. Tendo essas informações, facilita visualizar obstáculos que sejam capazes de impedir que o processo de compra transcorra de maneira normal.
Dados da localização dos clientes
Ter conhecimento onde se localiza o cliente da loja virtual ajuda a compreender em quais áreas geográficas precisam ser selecionadas nas campanhas. Vamos a um exemplo, se a localização do seu e-commerce está no sudeste do Brasil, no entanto tem vários consumidores no centro oeste poderá usar datas especiais da região para impulsionar vendas.
Não esquecendo que você tem a possibilidade de pensar em ações para atrair consumidores da região do e-commerce. Para tal é possível utilizar estratégias de anúncios segmentados e ainda oferecer vantagens como frete gratuito para as pessoas que residem na região do e-commerce.
Dados de produtos comprados em conjunto
A maioria dos clientes compra mais de um produto no e-commerce, isto acontece porque em diversas situações o site oferece o frete gratuitamente na compra acima de um valor estabelecido ou ao contrário desta situação em que é necessário pagar o frete os consumidores querem aproveitar e fazer valer o dinheiro.
Portanto, ter conhecimento dos produtos associados às compras auxilia a se estudar e elaborar combos que podem ser atraentes para o cliente. Essa análise de dados no e-commerce viabiliza ao site um recurso de indicação para que mostre produtos ligados com aquele que o consumidor colocou no carrinho.
Dados referente a valores para coletar
Ao utilizar a análise de dados no e-commerce pode-se ter um enorme aproveitamento para a definição em valores dos produtos. Porém é preciso fazer uma análise do valor médio dos produtos que mais são vendidos no site. Desta forma você terá a informação de quanto os seus consumidores estão com disposição em pagar e conseguirá utilizar estes dados como base no momento da definição dos preços.
Quais são as métricas que podem ser usadas na análise de dados no e-commerce?
A partir de agora em que você já tem o conhecimento de alguns itens que são mais fundamentais para se fazer uma análise de dados iremos conversar um pouco sobre métricas que podem auxiliá-lo a aprofundar-se no conhecimento.
Os KPIs (Key Performance Indicator) são um segmento de muita importância na área de marketing digital, uma vez que é por intermédio deles que a empresa consegue recolher dados confiáveis e utilizá-los em ações mais assertivas.
Custo de aquisição de cliente
O CAC é a somatória dos valores investidos pela empresa para aquisição de novos clientes dividido pela quantidade total de clientes que realmente foram obtidos. Isto mostra que quanto menor for o custo de conquista do cliente melhor será a sua estratégia de retenção. Por isso calcule os custos com e-mail marketing, AdWords, mídia paga, etc.
Taxa de conversão
Ela é uma das mais significativas em função de indicar o número de clientes que estão consumindo o seu produto. Para conseguir esta taxa de conversão é necessário apenas fazer a divisão do número de usuários que fizeram a ação pela quantidade de visitantes e multiplicar por 100. Desta forma você conseguirá o percentual de clientes que compraram a sua solução.
Taxa de rejeição
A taxa de rejeição mostra informações relacionadas com a interação do usuário e seu e-commerce. Desta maneira é capaz de se ter informações de quanto tempo ele navegou em seu site, em que links ele clicou e qual o tempo de permanência em cada seção. Com estes dados é viável analisar quais são as áreas do e-commerce que são menos atrativas e compreender a razão disto acontecer.
Abandono de carrinho
Este procedimento é um KPI que você necessita fazer um acompanhamento constante, até porque ter conhecimento em que hora a maior parte dos seus consumidores abandona a compra, pode trazer insights de aperfeiçoamento para seu site. Para chegar a este resultado, deve-se dividir o número total de clientes que colocaram os produtos no carrinho pelo total que finalizou as compras e multiplicar por 100.
Ticket Médio
O ticket médio indica o valor médio que os compradores normalmente gastam no seu e-commerce. É uma métrica expressiva, pois é com base nela que você consegue ter informações de quantos clientes vão ser preciso para conseguir sua meta. Para tal propósito é necessário fazer a soma total do lucro de vendas e dividir pelo total de vendas efetivadas.
Retorno sobre investimento
Para terminar o ROI é uma das métricas que revela se o seu e-commerce está seguindo o caminho correto. O indicador faz uma análise do valor de investimento em suas ações de marketing e mostra se o seu negócio está conseguindo o retorno aguardado. Para conseguir o resultado você precisa tirar o custo do valor da receita, dividir o resultado pelo custo e para conseguir a porcentagem fazer a multiplicação por 100.
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